מי ישלוט בשכבת הבינה המלאכותית של החברה שלך? מנכ"ל Glean מסביר
בעידן הדיגיטלי שבו אנו חיים, הבינה המלאכותית (AI) הפכה למרכיב מרכזי במגוון רחב של תחומים עסקיים. חברות רבות מאמצות טכנולוגיות מבוססות AI כדי לייעל תהליכים, לשפר את השירות ללקוחות וליצור יתרון תחרותי. עם זאת, נשאלת השאלה הקריטית: מי יהיה הבעלים של שכבת הבינה המלאכותית של החברה שלך? ארז גולדן, מנכ"ל חברת Glean, מספק תובנות מעניינות על הנושא.
הצורך הגובר בבינה מלאכותית
הבינה המלאכותית אינה עוד כלי בלבד, אלא חלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה העסקית של חברות רבות. על פי דו"ח של חברת אנליסטים גרטנר מ-2023, 70% מהחברות הגדולות בעולם כבר משתמשות או מתכננות להשתמש בטכנולוגיות AI כחלק מהפעילות העסקית שלהן. מדובר בעלייה משמעותית בהשוואה ל-50% שנרשמה רק לפני שנתיים.
היתרונות של שילוב AI במודלים עסקיים ברורים ומגוונים. חברות יכולות לנצל את הטכנולוגיה כדי לשפר את חוויית הלקוח, לייעל את שרשרת האספקה, לשפר את ניהול המשאבים האנושיים, ועוד. כל אלו מובילים לשיפור ביצועים ולהגדלת הרווחיות.
השאלה של בעלות ושליטה
עם כל היתרונות הללו, מתעוררת השאלה המהותית: מי שולט בשכבת ה-AI? ארז גולדן מסביר כי השליטה בשכבת הבינה המלאכותית עשויה להיות נתונה בידי מספר גופים שונים, תלוי באסטרטגיה ובמבנה של החברה.
- בעלות עצמית: חברות רבות בוחרות לפתח ולנהל את שכבת ה-AI בעצמן. זה מאפשר להן שליטה מלאה על הנתונים והאלגוריתמים, ומבטיח התאמה מירבית לצרכים הפנימיים של החברה.
- שימוש בספקי שירות: קיימות חברות המעדיפות להשתמש בשירותים חיצוניים לפיתוח ולניהול ה-AI. חברות כמו AWS, גוגל ואחרות מציעות פלטפורמות AI כשירות (AI as a Service), שמקלות על חברות לשלב טכנולוגיות מתקדמות מבלי להשקיע במשאבים פנימיים.
- פתרון היברידי: חלק מהחברות בוחרות בגישה היברידית, שמשלבת בין פיתוח פנימי לשימוש בשירותים חיצוניים. גישה זו מאפשרת גמישות רבה יותר בהתאמת הפתרונות לצרכים משתנים.
האתגרים שבבעלות על AI
הבעלות על שכבת הבינה המלאכותית מציבה אתגרים ייחודיים. אחד האתגרים המרכזיים הוא השמירה על אבטחת מידע. כשחברות משתמשות ב-AI, הן צריכות להתמודד עם כמויות עצומות של נתונים רגישים. על פי דו"ח של חברת סייבר-ארק, מתקפות סייבר המכוונות לשכבות AI עלו ב-35% בשנה האחרונה. זה מדגיש את החשיבות של הגנה על המידע.
אתגר נוסף הוא הצורך במומחיות טכנית. פיתוח וניהול של מערכות AI דורש צוות בעל מיומנויות ספציפיות בתחום הבינה המלאכותית, ניתוח נתונים ותכנות. חברות רבות מתקשות לגייס את הכישרונות הדרושים, מה שמוביל לעיתים לבחירות אסטרטגיות בשימוש בשירותים חיצוניים. כחלק מהמאמצים לשפר את המערכות, חברות כמו ריביאן מציעות חדשנות טכנולוגית, כפי שניתן לראות בכך שינתה ריביאן את מנגנון שחרור הדלת האחורית בדגם R2.
העתיד של שליטה ובעלות על AI
ארז גולדן מאמין כי בעתיד נראה יותר ויותר חברות עוברות לגישות היברידיות, שמשלבות בין פיתוח פנימי לשימוש בשירותים חיצוניים. "השוק משתנה במהירות, והצורך בגמישות וביכולת התאמה הוא קריטי", מציין גולדן. "בעלות עצמאית על ה-AI יכולה להעניק יתרון תחרותי, אבל דורשת השקעה משמעותית במשאבים ובמומחיות."
מנגד, ספקי השירותים הגדולים ממשיכים לשפר את הפתרונות שלהם ולהציע שירותים מותאמים אישית. פתרונות אלו הופכים להיות אטרקטיביים יותר עבור חברות קטנות ובינוניות, שאין להן את היכולת להשקיע בפיתוח פנימי של מערכות AI.
המהפכה הדיגיטלית והשפעתה על כלכלה גלובלית
המעבר לשימוש נרחב ב-AI משנה את הכלכלה הגלובלית. לפי מחקר של חברת מקינזי, ההשפעה הכלכלית של AI עשויה להוסיף כ-13 טריליון דולר לכלכלה העולמית עד שנת 2030. זה מראה עד כמה החשיבות של AI עולה, וכמה היא יכולה לשנות את כללי המשחק.
השינויים המהירים הללו מציבים אתגרים והזדמנויות כאחד. חברות שידעו לנצל את הטכנולוגיה בצורה מושכלת יוכלו להוביל בתחומן ולהתמודד עם אתגרים חדשים בצורה יעילה יותר. במיוחד כאשר מדובר בטכנולוגיות מתקדמות כמו רובוטקסי, השאלה אם 16 מיליארד דולר מספיקים להקמת עסק רווחי היא מרכזית.
סיכום
שכבת הבינה המלאכותית הופכת להיות מרכיב מרכזי בעסקים המודרניים, והשאלה של הבעלות על שכבה זו היא קריטית להצלחה העתידית של חברות. הבחירה בין בעלות עצמית, שימוש בשירותים חיצוניים או גישה היברידית תלויה בצרכים והיכולות הייחודיים של כל חברה.
העתיד טומן בחובו אפשרויות רבות, והחברות שידעו לנווט בתבונה בנוף המשתנה של ה-AI יהיו אלו שיצליחו להוביל במרוץ הטכנולוגי של העשורים הקרובים. "השקעות בתחום ה-AI, כמו ההשקעה של בנצ'מרק בגיוס 225 מיליון דולר, מצביעות על הכיוונים בהם ניתן לנוע בעתיד."